Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje rolnictwo: od siewu po zbiory

Sztuczna inteligencja (AI) znajduje coraz szersze zastosowanie w polskim rolnictwie, wspierając produkcję na wielu etapach i pomagając ograniczyć koszty. Algorytmy AI analizują zdjęcia roślin, prognozują plony i automatycznie sterują maszynami. Zainteresowanie technologiami rolnictwa 4.0 rośnie wśród polskich rolników, szczególnie w obszarach efektywnego nawożenia i zwalczania chwastów. AI umożliwia optymalizację kosztów, dbałość o środowisko, szybsze wykrywanie chorób roślin oraz ocenę jakości warzyw i owoców. Systemy computer vision z kamerami RGB i NIR są wykorzystywane do sortowania owoców. Rynek AI w rolnictwie dynamicznie rośnie, a młodzi rolnicy chętniej inwestują w te rozwiązania. Inteligentne systemy pozwalają ograniczyć zużycie nawozów, wody i paliwa, co przekłada się na oszczędności. Rosnąca popularność AI wynika z możliwości eliminowania błędów i optymalizacji procesów.