Naukowcy z Uniwersytetu Kolorado w Boulder udowodnili, że sztuczna inteligencja ma problemy z rozwiązywaniem łamigłówek logicznych, takich jak sudoku. Modele językowe, takie jak o1, Llama-3.1, Gemma-2 i Mistral, rozwiązały jedynie 0,4% z 2300 sudoku o różnym stopniu trudności. Przyczyną jest fakt, że AI opiera się na prawdopodobieństwie, a nie na logicznym myśleniu. Modele AI miały również trudności z wyjaśnieniem, jak doszły do rozwiązania, często podając błędne lub niejasne uzasadnienia. Badanie to pokazuje, że mimo postępów, sztuczna inteligencja nadal ma ograniczenia w zadaniach wymagających precyzyjnego rozumowania.
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje coraz szersze zastosowanie w polskim rolnictwie, wspierając produkcję na wielu etapach i pomagając ograniczyć kosz...
Premier Szwecji Ulf Kristersson przyznał się do używania ChatGPT do uzyskiwania opinii, a jego kancelaria wykorzystuje AI do przetwarzania danych. Wic...
ChatGPT zyskuje na popularności, stając się dla wielu użytkowników głównym źródłem informacji, podobnie jak Google przed laty. Średni czas spędzany pr...
Albania rozważa wykorzystanie sztucznej inteligencji do zarządzania państwem, w tym utworzenie ministerstwa kierowanego przez AI. Celem jest przyspies...
Naukowcy z Uniwersytetu Kolorado w Boulder udowodnili, że sztuczna inteligencja ma problemy z rozwiązywaniem łamigłówek logicznych, takich jak sudoku....