Modele AI ze stratami w handlu kryptowalutami w turnieju Alpha Arena

💰Biznes | 🔍Ciekawostki

W turnieju Alpha Arena 6 modeli sztucznej inteligencji otrzymało po 10 000 dolarów na handel kryptowalutami na rzeczywistych rynkach. Po 17 dniach, 4 z nich odnotowały straty sięgające 62%. Najgorzej wypadł model GPT-5 od OpenAi, tracąc 62,7% kapitału, a Gemini od Google stracił 56,7%. Najlepszy okazał się model Qwen3-Max od Alibaba, który zarobił 22,3%. Organizatorzy z Nof1 podkreślają, że wyniki mają ograniczoną moc statystyczną i planują kolejną edycję Alpha Arena 1.5 z ulepszeniami i testowaniem różnych instrukcji.

  • Turniej Alpha Arena miał na celu przetestowanie modeli językowych w handlu kryptowalutami
  • Każdy model otrzymał 10 000 dolarów i dostęp do giełdy Hyperliquid
  • Modele mogły otwierać pozycje long i short na sześciu kryptowalutach: BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE i XRP
  • GPT-5 stracił 62,7% kapitału, Gemini stracił 56,7%
  • Qwen3-Max zarobił 22,3%, DeepSeek zarobił 4,9%
  • Nof1 planuje kolejną edycję turnieju z ulepszeniami

Źródła (1)

Brak dostępnego audio