AI wspiera radiologów w Krakowie: Nowe narzędzie diagnostyczne

🥟Polska | 💰Biznes | 🔍Ciekawostki

Naukowcy z AGH w Krakowie opracowali narzędzie diagnostyczne oparte na sztucznej inteligencji, które wspomaga lekarzy radiologów w analizie obrazów medycznych, takich jak tomografia komputerowa i rezonans magnetyczny. System Raygenic Rayspad, testowany w Szpitalu Uniwersyteckim w Krakowie, redukuje ryzyko przeoczenia zmian patologicznych i przyspiesza diagnostykę. Algorytmy AI automatycznie segmentują, wykrywają zmiany i dokonują pomiarów, co jest porównywane z analizą lekarzy. Narzędzie, niezależne od sprzętu i lokalizacji dzięki chmurze, zapewnia ujednoliconą prezentację wyników, eliminując błędy wynikające z różnic w standardach systemów. Zespół z AGH planuje dalszy rozwój systemu, podkreślając przyszłość medycyny jako współpracę człowieka z technologią.

  • System Raygenic Rayspad oparty na AI wspomaga analizę obrazów medycznych.
  • Testy w Szpitalu Uniwersyteckim w Krakowie wykazały redukcję ryzyka przeoczeń i przyspieszenie diagnozy.
  • Algorytmy AI automatycznie segmentują i wykrywają zmiany patologiczne.
  • Narzędzie jest niezależne od sprzętu i lokalizacji dzięki chmurze.
  • Interfejs aplikacji zapewnia ujednoliconą prezentację wyników.
  • Planowane jest rozszerzenie funkcjonalności systemu.

Źródła (1)

Brak dostępnego audio