Delphi-2M: Model AI prognozuje ryzyko chorób na podstawie danych medycznych

Naukowcy z EMBL, Uniwersytetu w Kopenhadze i DKFZ opracowali Delphi-2M, generatywny model AI, który przewiduje długoterminowe ryzyko wystąpienia ponad tysiąca chorób na podstawie danych medycznych pacjentów. Model został wytrenowany na zanonimizowanych danych z UK Biobank i przetestowany na danych z Duńskiego Krajowego Rejestru Pacjentów. Delphi-2M analizuje "gramatykę" danych zdrowotnych, uwzględniając diagnozy i czynniki związane ze stylem życia, aby oszacować prawdopodobieństwo wystąpienia chorób w przyszłości. Model dobrze sprawdza się w przypadku chorób o wyraźnych wzorcach progresji, takich jak nowotwory i zawały serca, ale jest mniej dokładny w przypadku schorzeń zależnych od nieprzewidywalnych zdarzeń życiowych. Chociaż nie jest jeszcze gotowy do użytku klinicznego, Delphi-2M może pomóc w badaniach nad rozwojem chorób i planowaniu strategii opieki zdrowotnej, oferując spersonalizowane podejście do profilaktyki.